Nuevos trabajos debido a la automatización y la IA

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Nuevos trabajos debido a la automatización y la IA


Como impacta la automatización y la inteligencia artificial en los empleos

Hace unos días atrás, escribí un post sobre los trabajos que debido a la automatización en las últimas décadas han desaparecido u ofertas de empleo que han disminuido enormemente, manifestando como ha sido el impacto en algunas áreas del mercado laboral que se volvió notorio a simple vista; que ahora, con el uso de herramientas de IA (inteligencia artificial) seguramente muchos otros empleos como los conocemos hoy se verán afectados.


La automatización y la inteligencia artificial están transformando rápidamente el panorama laboral, impactando tanto la naturaleza de los empleos como las habilidades requeridas. Por un lado, estas tecnologías están optimizando procesos y aumentando la eficiencia, lo que puede conducir a la reducción de tareas repetitivas y manuales. Sin embargo, también plantean desafíos, ya que ciertos roles pueden volverse obsoletos, desplazando a trabajadores en industrias afectadas.


Al mismo tiempo, surgen nuevas oportunidades en sectores tecnológicos y de desarrollo, donde la demanda de habilidades avanzadas en IA y automatización está en aumento. En este contexto, la adaptación y el aprendizaje continuo se vuelven esenciales para que los profesionales se mantengan relevantes y competitivos en el mercado laboral en constante evolución.


Justamente en este post nos vamos a enfocar en que habilidades nuevas debemos desarrollar para mantenernos competitivos y que puestos trabajo nuevos se han ido creando a partir de la automatización y la inteligencia artificial.


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Generación de nuevos empleos con la automatización ... un poco de historia

Pero, así como desaparecieron empleos ... también se crearon muchos más ... o algunos otros que ya existían tuvieron mayor demanda, como por ejemplo:

  • Desarrolladores de Sistemas
  • Soporte Técnico
  • Especialistas en Ciberseguridad
  • Bio-Tecnología
  • Ingenieros de Datos
  • Analista de Datos
  • Ingenieros de Robótica
  • Ingenieros de Mecatrónica
  • Ingenieros de Redes Computacionales
  • y muchos otros más empleos alrededor de la automatización

Debido a qué esta automatización está construida sobre sistemas (hardware+software) que necesitan instalarse, configurarse, mantenerse y dar soporte.

A todo esto, áreas como la Docencia deben ir a la par con la Tecnología; es así la aparición de muchos cursos técnicos especializados e incluso la oferta académica a nivel Universitario que se re-escribe continuamente ajustándose a los avances tecnológicos ya que la demanda por esos conocimientos aumenta.

Adaptarse no solo es necesario sino urgente

A pesar de este impacto que podría dibujar un panorama pesimista (aunque son los efectos ocurridos por la automatización y se encuentran ahí) a nivel de generación de empleos y contratación de humanos ... en el anterior post mencionaba como conclusión que es importante involucrarse en estas tecnologías de inteligencia artificial ahora mismo, mientras más tarde se adopte ... la competencia será feroz, el negocio que no se adapta puede extinguirse.


¿Por qué digo extinguirse así tan dramático? sin pretender ser ave de mal agüero ... es muy fácil llegar a esta deducción ... si existe una herramienta que le ayuda a:


  • Reducir costos
  • Ser más eficiente y eficaz
  • Aumentar la productividad
  • Satisfacer mejor la demanda de los clientes
  • Identificar y conseguir nuevos clientes
  • Llegar a resolver problemas de forma innovadora
  • Reducir tareas repetitivas
  • Predecir basado en datos históricos con algoritmos muchos más precisos para la toma de decisiones del giro de negocio

Aquellos que son Administradores de Empresas van a coincidir conmigo ... el uso de está herramienta (en este caso inteligencia artificial) va a generar un antes y un después.


Estás tecnologías de IA no son perfectas tienen muchos errores en la generación de contenido, pero se van puliendo, con cada versión están mejorando. Así lo reconoce el propio ChatGPT, abajo de la caja de texto habilitada para escribir prompts, dice: "ChatGPT puede cometer errores. Comprueba la información importante"


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Nuevos trabajos IA

Desde noviembre del 2022, que está disponible ChatGPT han surgido muchos negocios de IA como SaaS o microSaaS que abordan temáticas especializadas: generación de páginas web, marketing digital, generación de imágenes, text-to-speech, redacción, herramientas SEO, detección de fake news, detección de plagios y un largo etcétera de aplicaciones donde se han creado prompts especializados para "conectarse" a través de APIs a ChatGPT u otras herramientas de IA y ejecutar estos prompts.


Google Gemini la IA de Google ... ha agregado extensiones para tener acceso dentro del entorno de su IA a youtube, gmail, maps, drive, vuelos, hoteles, sheets. .. hace un par de meses estaba en inglés solamente y ahora ya están disponibles en español. Con estas capacidades seguro que en las próximas semanas vamos a ver muchos nuevos negocios.


Bueno, y ¿cuáles son los nuevos empleos que se generan con IA? solo necesitamos darles una pequeña búsqueda a los sitios de empleos, nos vamos a encontrar que se solicita (con altos salarios):

  • AI Engineer: se enfoca en diseñar, desarrollar e implementar modelos y sistemas de inteligencia artificial. Esto incluye trabajar con algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y big data para crear soluciones que automatizan procesos y mejoran la toma de decisiones en diversas aplicaciones.

  • Senior AI Engineer: tiene responsabilidades similares a las de un AI Engineer, pero con un nivel de experiencia y liderazgo más alto. Este rol implica liderar equipos de desarrollo, tomar decisiones estratégicas en proyectos de IA, y garantizar la implementación exitosa de soluciones de IA a gran escala, además de mentorizar a otros ingenieros.

  • Prompt Engineer: se especializa en la creación y optimización de prompts (instrucciones o entradas) para modelos de lenguaje como GPT. Su objetivo es mejorar la efectividad y precisión de las respuestas generadas por estos modelos, asegurando que los resultados sean útiles y alineados con los requisitos del usuario o la aplicación.

  • AI Content Editor: se encarga de supervisar y mejorar el contenido generado por sistemas de inteligencia artificial. Esto incluye revisar, corregir y adaptar el contenido para que sea coherente, preciso y adecuado para su propósito, asegurando que la calidad cumpla con los estándares establecidos.

  • AI Software Developer: se especializa en la construcción de aplicaciones y software que incorporan algoritmos de inteligencia artificial. Este rol implica programar, probar y mantener sistemas que utilizan IA para mejorar funcionalidades como la personalización, la automatización y el análisis predictivo.

  • AI/ML Architect: Un Arquitecto de IA/ML (Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático) diseña la estructura y la arquitectura de sistemas de IA y ML. Este profesional define cómo se integrarán los modelos de IA en la infraestructura tecnológica existente, asegurando que los sistemas sean escalables, eficientes y alineados con los objetivos de la organización.

  • AI Security: se enfoca en proteger los sistemas de inteligencia artificial contra amenazas y vulnerabilidades. Este rol incluye la implementación de medidas de seguridad para prevenir ataques, la detección de anomalías y la protección de datos sensibles que se manejan en entornos de IA.

  • AI Scientist: investiga y desarrolla nuevas técnicas y algoritmos en el campo de la inteligencia artificial. Este rol está orientado a la innovación y la experimentación, buscando avances en áreas como el aprendizaje profundo, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora, entre otras.

  • AI Ops: se encarga de la implementación, monitoreo y optimización continua de los sistemas de IA en producción. Este rol asegura que los modelos de IA funcionen de manera eficiente y eficaz, gestionando el ciclo de vida del modelo y resolviendo cualquier problema operativo que pueda surgir.

  • etcétera, etcétera ...

Conclusión

Sumemos a la Inteligencia Artificial otras tecnologías como: BlockChain, Internet de las cosas (IoT), Robótica, Mecatrónica, Computación Cuántica, Implantes neurales. Es realmente difícil augurar el camino exacto que tomarán estas tecnologías. Sin embargo, en los próximos 10 años seguro que lo que conocemos hoy cambiará vertiginosamente.


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