Inteligencia Artificial General (AGI): Nacimiento de una mente

¿Qué es la Inteligencia Artificial General (AGI)?

Definición y Distinción de la IA Especializada

La Inteligencia Artificial General se refiere a sistemas de IA que pueden comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas, similar a la capacidad cognitiva humana. A diferencia de la IA estrecha o débil, que está diseñada para realizar tareas específicas (como jugar al ajedrez o reconocer imágenes), la AGI puede generalizar el aprendizaje y aplicar conocimientos de un dominio a otro sin reprogramación adicional.

Funcionalidades Clave de la AGI

• Adaptabilidad y Flexibilidad: La AGI puede adaptarse a nuevos entornos y situaciones sin necesidad de ser programada específicamente para ellos.
• Aprendizaje Autónomo: Puede aprender de manera continua y mejorar su desempeño con el tiempo mediante la experiencia y la auto-optimización.
• Razonamiento Abierto: Capaz de realizar razonamientos abstractos y manejar problemas complejos que requieren pensamiento crítico.
• Interacción Natural con Humanos: Comunicación efectiva y natural con los humanos, entendiendo y respondiendo a una variedad de lenguajes y contextos.

Avances Recientes en la AGI

Proyectos y Logros en Empresas

• OpenAI: Con su enfoque en desarrollar AGI de manera segura y beneficiosa, ha hecho avances significativos con modelos como GPT-3, que muestra capacidades impresionantes en generación de texto y comprensión del lenguaje natural. Junto con su evolución a los modelos 3.5, 4 y 4o
• DeepMind: Una subsidiaria de Alphabet (Google), DeepMind ha avanzado en áreas como el aprendizaje por refuerzo profundo. Su proyecto AlphaGo y más recientemente AlphaZero, que aprendió a dominar juegos complejos sin intervención humana, son pasos hacia la AGI.
• IBM Watson: Aunque más conocido por su enfoque en la IA estrecha, IBM Watson ha estado incorporando técnicas que acercan sus capacidades a una forma de AGI en campos como la medicina y la atención al cliente.

Contribuciones Académicas

• Universidad de Stanford: La universidad ha sido pionera en la investigación de la AGI, desarrollando algoritmos que mejoran la transferencia de aprendizaje entre diferentes tareas.
• Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT): El MIT ha estado trabajando en modelos que integran diferentes formas de aprendizaje y razonamiento, un componente esencial para la AGI.
• Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Cambridge: Este laboratorio se enfoca en la ética y la seguridad de la AGI, investigando cómo hacer que los sistemas AGI sean robustos y beneficiosos para la sociedad.

Aplicaciones Potenciales de la AGI

Salud y Medicina

• Diagnóstico y Tratamiento Personalizado: La AGI podría analizar grandes volúmenes de datos médicos y genéticos para proporcionar diagnósticos y tratamientos personalizados.
• Investigación Biomédica: Aceleración de descubrimientos científicos al analizar datos complejos y simular experimentos a gran escala.

Educación

• Tutoría Personalizada: AGI puede ofrecer educación personalizada, adaptándose al estilo y ritmo de aprendizaje de cada estudiante.
• Desarrollo de Contenidos Educativos: Creación de materiales educativos interactivos y dinámicos que respondan a las necesidades cambiantes de los estudiantes.

En China ya usan la IA en las aulas de clases, puede ver los avances y los desafíos de su uso en este video.

Economía y Finanzas

• Análisis Predictivo: Mejora en la predicción de tendencias económicas y financieras mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
• Gestión Automatizada de Inversiones: Optimización de carteras de inversión mediante el análisis continuo de mercados y datos financieros.

Seguridad y Defensa

• Análisis de Amenazas: Detección y respuesta a amenazas de seguridad en tiempo real mediante el análisis de datos y patrones.
• Simulaciones Estratégicas: Simulación de escenarios estratégicos complejos para la planificación y toma de decisiones.

Desafíos y Consideraciones Éticas

Aprendizaje Autónomo

Siendo el aprendizaje autónomo una de las funcionalidades claves de está IA, también puede transformarse en un potencial punto de falla. Para llegar a los modelos de IA que tenemos hoy, han existido humanos detrás de estas IA que las han ido entrenando. Al tener un aprendizaje autónomo (en otras palabras la IA sería "autodidacta") junto con la libertad de un razonamiento puede llegar a conclusiones que no estén sujetas a ningún principio moral.

En nuestra vida como seres humanos siempre ha habido un maestro y un aprendiz dentro del proceso enseñanza-aprendizaje. Desde el inicio de nuestra vida; nuestros padres, los profesores de primaria, secundaria, universidad, unidades educativas, etc ... a lo largo de nuestra existencia como individuos hemos ido aprendiendo de está guía ... cometiendo errores, mejorando, incluso aprendemos hasta el último día de nuestro paso por este planeta ... lo bueno, lo malo y lo gris ... a pesar de que nuestros mentores nos han mostrado la ruta a seguir, ha sido nuestra decisión tomar el camino que más nos convenga junto con la responsabilidad y las consecuencias de nuestros actos. ¿Y que tendríamos aquí?, una IA sin "maestro".

Bien lo menciona Aristóteles en su obra Ética a Nicómaco, cito textualmente "En cuanto a la virtud moral nace más particularmente del hábito y de las costumbres", ¿que hábito o costumbres se podrían aplicar a un algoritmo o a su capacidad autodidacta y de razonamiento? ... he ahí la pregunta.

Aquí tenemos un argumento aún más claro ... para los que somos Católicos nuestra guía moral es la Biblia (donde todo está escrito), se encuentran los 4 Evangelios de nuestro Señor Jesucrito por el cual seremos juzgados. Pero aún así, necesitamos en la Misa la homilía para poder a través de los Sacerdotes interpretar las Santas Escrituras, incluso las encíclicas que son las cartas promulgadas por los Papas (vicarios de Jesucristo) donde se amplían más aún temas de actualidad como una brújula moral amparado en el auxilio del Espíritu Santo, necesitamos siempre ese faro moral que nos lleve a buen puerto.

Seguridad y Control

Uno de los mayores desafíos de la AGI es garantizar que se mantenga bajo control y opere de manera segura. Esto incluye desarrollar mecanismos para prevenir comportamientos imprevistos y garantizar que la AGI actúe en el mejor interés de la humanidad. Deben existir protocolos de seguridad para que las AGI puedan llegar a un razonamiento pero que bajo ningún concepto tomen decisiones.

Me voy a ir un poco a la fantasía y ficción, existe un enemigo de Superman que se llama Brainiac. Es un robot humanoide que encoge ciudades las coloca en botellas y se las lleva en su nave (las reduce de tamaño porque no tiene suficiente espacio en su transporte) y así va colectando especies vivas en el universo, ciertamente es una IA avanzada. Este personaje es capaz de proteger las ciudades recolectadas (les da sustento para vivir) con su propia existencia para que no se las lleven. Pero a cambio reduce a los seres de tamaño y los tiene prisioneros. Será que Brainiac recibió el comando "toda especie en el universo es importante, debes conservarla y protegerla no importa el costo", y está IA es su razonamiento tomó la decisión de aprisionarlos, conservarlos y llevarlos con él a todos lados en su viaje. Bueno, ese Brainiac fue mejorado en su versión 5. Pero, es un ejemplo de que a pesar de que recibe un comando para preservar la vida lo interpreta mal.

Impacto en el Empleo

Aquí se abre otro debate, la AGI tiene el potencial de automatizar una amplia variedad de trabajos, lo que podría llevar a desplazamientos significativos en el mercado laboral. Es crucial desarrollar estrategias para mitigar estos efectos y proporcionar nuevas oportunidades de empleo. Ciertamente, la AGI puede ayudar considerablemente en muchos puestos donde falta personal (bastantes países tienen falta de médicos, una AGI pueden ser una herramienta de apoyo para atender muchos más pacientes), pero la pregunta es: ¿hasta donde puede la AGI reemplazar trabajos humanos sin que haya un remesón en la economía al subir los índices de desempleo?

De acuerdo al portal statista.com para el 2022 en América Latina países como Costa Rica y Colombia superan la tasa de desempleo en más de 10%. Entonces, ¿se podría determinar cuánto sería el desempleo al aplicar está tecnología? aún es muy temprano para saberlo.

Privacidad y Derechos Humanos

El uso de AGI en la recopilación y análisis de datos plantea serias preocupaciones sobre la privacidad. Es esencial establecer marcos regulatorios que protejan los derechos individuales y aseguren un uso ético de la tecnología.

Imprecisión en los resultados

A pesar de los avances asombrosos de la IA hoy, los proveedores de la tecnología en sus servicios indican que los resultados pueden ser imprecisos.

Captura de pantalla de ChatGPT 4o: donde indica que se pueden cometer errores.

Captura de Pantalla de Google Gemini: donde indica que la información puede ser imprecisa.

Sería conveniente primero tener modelos más precisos y maduros de las IA Generativas actuales y aprovechar el máximo de su potencial antes de lanzarse a implementar una AGI.

Adaptabilidad

Seguramente el nivel y rápidez de penetración de está tecnología sea un factor determinante en su aceptación. Tenía un profesor en la Universidad que hablaba del "pain" (dolor), refiriéndose a aquellas actividades que nos causan mayor esfuerzo o dificultad. En los problemas donde exista mayor pain y está tecnología resuelva esos problemas de forma aceptable y veloz es donde será más utilizada. Un ejemplo de ello es la banca virtual, donde realizamos transacciones desde nuestro móvil u ordenador y ya no tenemos que desplazarnos a una entidad bancaria para hacer largas filas (ya es cosa del pasado). ¿Qué sector se beneficiaría más? nombré sólo algunas de la aplicaciones potenciales en la sección anterior pero seguro que van a haber más.

Derecho de los robots

Ya que hemos hablamos sobre la moral, ¿qué pasa con el estatus moral de las AGI?. Si, se está creando un inteligencia capaz de razonar, pensar lógicamente, imaginar, aprender y aplicar juicios de valor. Con certeza, pasaría a ser una entidad no-biológica cuyo nacimiento es a través de la programación, surgen preguntas como: ¿Podría desarrollar una conciencia de su ser?, ¿Qué ocurre con la iteración humano-máquina y humano-humano cuando ya no sea distinguible si se está interactuando con una máquina. Ambas mentes con la misma capacidad pero diferentes orígenes. ¿Qué ocurre si a la máquina se le agregan sentimientos?, ¿Qué ocurre si se le agrega sufrimiento artificial? sentirá dolor. Comparto 2 artículos que abordan estos temas, que me parecen súper interesantes:

"¿Deberíamos desarrollar AGI? El sufrimiento artificial y el desarrollo moral de los seres humanos" escrito por Oliver Li, donde analiza las implicaciones éticas del desarrollo de la Inteligencia General Artificial (AGI). Puede leer el artículo completo aquí.

"El Estado Moral de los Robots Habilitados con AGI", escrito por Mubarak Hussain. El autor discute la posibilidad de otorgar un estatus moral a los sistemas de AGI similar al de los seres humanos, desde una perspectiva moral y ética. Puede leer el artículo completo aquí.

Nuevamente recurro a la ciencia ficción para reforzar este punto de vista del posible trato que tendríamos con una AGI o alguna superinteligencia (alerta de spoilers!!) por favor, sólo mire los títulos y búsque las películas o series; vale la pena verlas:

• Extinción: Película de Netflix del año 2018, donde una familia experimenta traumas y sufrimientos ... toma una giro inesperado al final y hacen todo lo posible por sobrevivir. Excelente film.
• Yo, Robot: Película del año 2004, ambientada en el año 2035 donde ya existen robot humanoides conviviendo con los humanos con cada nuevo modelo de robots los antiguos son desplazados convirtiendose en marginados, el protagonista es un detective que odia a los robots pero en el transcurso del film les va ganando respeto y al final un giro inesperado.
• Perdidos en el Espacio: Serie del año 1965 que muestra las aventuras de la familia Robinson cuando viajan al espacio buscando una vida mejor, uno de los personajes de la serie es un robot (se llama B9) que es tratado como un miembro más de la familia, los niños siempre le dan muestras de cariño ... serie que veía cuando era pequeño. También, hay una película basada en el serie y un remake muy bueno del 2021 disponible en Netflix.
• Visión de Marvel: Era de Ultrón, año 2015. Luego de que se creará la entidad Visión (con la descarga del martillo de Thor) a partir de la IA Jarvis junto con los pensamientos de Tony Stark, Bruce Banner y la Gema de la Mente, rápidamente pasa a ser un miembro respetado de los Vengadores y tratado como un igual.
• Atlas: Película de Netflix, estrenada hace pocas semanas donde la protagonista odia a las IA producto de una experiencia traumática de su niñez pero al final llega a ser una amiga de una de ellas.

Futuro de la Inteligencia Artificial General

Investigaciones Continuas

El desarrollo de la AGI es un campo de investigación activo y en constante evolución. Continuar avanzando en áreas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica será clave para lograr una AGI funcional.

Colaboración Internacional

La colaboración entre gobiernos, industrias y la academia será esencial para abordar los desafíos técnicos, éticos y sociales que plantea la AGI. Esta cooperación también será crucial para establecer normas y regulaciones globales.

Ejemplos y Referencias

• DeepMind's AlphaZero: Un ejemplo de cómo los algoritmos de aprendizaje por refuerzo pueden aprender y dominar juegos complejos sin intervención humana.
• OpenAI's GPT-4o: Demuestra capacidades avanzadas en la generación de texto y comprensión del lenguaje natural, acercándose a la AGI.
• Investigaciones en Stanford y MIT: Proyectos académicos que exploran nuevas fronteras en el aprendizaje y la transferencia de conocimientos.

Conclusión

La Inteligencia Artificial General (AGI) representa el siguiente gran salto en el campo de la IA, con el potencial de transformar radicalmente nuestra sociedad. Aunque todavía estamos lejos de lograr una AGI completamente funcional, los avances actuales en empresas como OpenAI, DeepMind e instituciones académicas como Stanford y MIT nos acercan cada vez más a este objetivo. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos, sociales y técnicos asociados con la AGI para asegurar que sus beneficios se distribuyan de manera equitativa y su desarrollo sea seguro y controlado.

Con un enfoque constante en la innovación y la ética, la Inteligencia Artificial General podría convertirse en una herramienta poderosa para mejorar nuestra sociedad y enfrentar algunos de los desafíos más complejos de nuestra era.